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17601640209
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突破传统TDM设计思想，不再是简单的振幅报警和时频分析图形作为事后“黑匣子”使用。而是结合设备三维模型，将轴系状态直观形象地呈现出来，包括各轴颈处的油膜厚度，盘车状态下的大轴顶起高度等。同时将难以理解的时频分析结果直接与机组的状态联系起来，实现轴系实时可视化监测。
对于所需管理性较强或依赖于个别专员的振动信号分析与故障诊断工作，系统内所建立的专员诊断知识库，能够实时自动分析并发现机组当前出现的异常现象，自动完成故障诊断，实现设备故障部位、故障等级、故障原因、处理建议的自动生成与推送。
◆从TSI采集数据引入专家分析系统，自动收集故障向量特征，通过大数据特征矩阵的自学习能力； ◆借助专员诊断引擎，自动检测、分析、判断运行状况、劣化起点，自动推送维护及检修建议，避免因常规检测不到、分析判断不清，设备维护策略欠缺引起的故障跳闸； ◆三维动态展示轴系、缸体、滑销系统及进水进汽模型趋势。
◆可推荐冷态冲转参数，三维直观显示轴承顶起高度，实时分析TSI数据，智能诊断大修后轴系变化影响，平均缩短故障影响时间24h； ◆汽轮机故障“跳闸”原因自动诊断，自动分析不平衡、热弯曲、油膜不稳等，缩短机组故障分析时间； ◆建立汽轮发电机振动故障模型，通过自动识别信号特征，准确研判不同类型、不同性质的故障，自动推送出解决方案，减少不必要的检修和停机时间。
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