基于多模型与大数据的锅炉防磨防爆系统
基于多模型与大数据的锅炉防磨防爆系统
锅炉四管三维动态,超温与氧化皮研判模型、蠕变模型、趋势预警;在线流场监测与磨损机理建模、动态流场与局部超温建模、局部超温与氧化皮建模;离线数据的模型化,常规磨损趋势;四管寿命、磨损等机理模型;四管智能在线诊断,自动预警四管磨损、劣化、氧化皮风险,自动推送停机检测策略、停启控制策略。

关键技术

综合DCS现有数据,构建冲刷、减薄、蠕变等寿命分析特征机理模型;结合设计与检修台账数据,应用先进建模技术,构建锅炉四管的完整三维动态台账体系; 结合受热面布置,加装流场在线监测单元,建立局部磨损/超温/氧化皮动态模型,构成大数据混合测试模型,实时研判并推送运维策略; 内置完整的四管风险研判知识库,系统可与DCS直接挂接,也可部署在管理大区。

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预期效果

规范四管防磨防爆管理,减少人为因素导致的隐患; 强大的研判分析功能,能够预警四管风险,辅助检修项目策划,优化检测工作量,降低四管检修费用50%,缩短检修工期; 实时研判流场异常,预警并推送运行策略,避免隐性超温引起的爆管,降低60%的爆管事件; 系统智能考评四管技术管理工作,定期推送人员KPI及设备KPI。

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