可视化辅机智能安全预控系统
可视化辅机智能安全预控系统
通过对重要辅机设备的智能感知升级,完善设备在线数据结构,实现对设备24小时的自动实时数据采集、传输及状态监测。可引入现场实时工艺参数,对监管设备进行多维度综合诊断分析;具备齐全的振动分析频谱功能,结合系统内智能故障诊断知识库,可根据采集数据,自动完成设备故障诊断,实时准确自动评价设备运行健康状态,精确诊断设备故障至元器件级,实现设备故障部位、故障原因、故障严重等级、解决方案及检修成本的确定与自动推送;结合设备三维模型,可与采集数据及诊断结论实时进行交互联动,实现三维可视化展示与推送。

关键技术

加装智能监测系统,内置转机故障类型库,自动收集故障向量特征,通过大数据特征矩阵的自学习能力,形成对设备故障劣化的闭环管控; 系统能够自动诊断设备监控状况、劣化起点及发展趋势,自动推送维护建议,避免因常规手段检测不到,技术限制分析判断不清等引起的故障跳闸

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预期效果

提高设备可靠度,延长设备寿命周期,避免设备意外故障,年收益不低于100万元; 实现故障部位、故障原因、故障等级、处理方案、工时费用的五确定,提升管控效率50%以上,年贡献不低于200万元; 减少巡检、点检班组人员30%,减少备件材料维护费用30%,年度贡献约350万元;综合运行时间、检修效率、检维修费用等,年度贡献不低于650万元。

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